Algorithm-Shaped Mood Change

Algorithm-shaped Mood Change berbicara tentang suasana hati yang tidak bergerak sendirian dari dalam, tetapi ikut dibelokkan oleh apa yang terus hadir di hadapan perhatian. Ada hari-hari ketika seseorang Merasa Lebih gelisah, lebih cepat marah, lebih kosong, lebih tergesa, atau justru lebih mati rasa, padahal tidak ada satu peristiwa besar yang cukup menjelaskan perubahan itu. Dalam banyak keadaan, perubahan semacam ini tumbuh dari paparan yang berulang. Feed yang penuh benturan, kabar yang terus memicu alarm, gambar hidup orang lain yang terus menggerus rasa cukup, video pendek yang melatih batin hidup dalam potongan cepat, atau rangkaian hiburan yang memberi dopamin singkat lalu meninggalkan ruang batin lebih hambar dari sebelumnya. Semua ini tidak hanya lewat. Ia mengendap dan ikut membentuk cuaca afektif.

Yang membuat pola ini penting adalah karena mood sering terasa sangat personal. Orang merasa ini suasana hatiku, ini reaksiku, ini hariku. Namun ketika algoritma terus menyusun medan apa yang paling sering masuk, apa yang paling dekat ke mata, dan apa yang paling banyak diulang, suasana hati juga mulai menyesuaikan diri pada ritme itu. Sedikit demi sedikit, batin belajar bereaksi sesuai nada yang paling sering diberikan makan. Ia menjadi lebih mudah terpicu, lebih cepat gelisah, lebih susah tenang, lebih haus stimulasi, atau lebih lelah tanpa bahasa yang cukup untuk menjelaskan kenapa. Dalam keadaan seperti ini, perubahan mood tidak sepenuhnya palsu, tetapi juga tidak sepenuhnya murni berasal dari inti pengalaman hidup yang sedang dijalani.

Dalam pembacaan Sistem Sunyi, pola ini memperlihatkan bahwa afek manusia modern tidak hanya dipengaruhi kejadian nyata di sekelilingnya, tetapi juga oleh arsitektur paparan yang mengatur intensitas dan frekuensi sentuhan emosional. Ketika algoritma terus memilihkan apa yang paling mungkin menahan perhatian, ia sering juga memilihkan apa yang paling mudah menggerakkan rasa. Jika batin tidak cukup punya jarak, ia akan hidup di bawah cuaca emosional yang sebagian besar dibentuk dari luar. Ini membuat seseorang mudah salah baca pada dirinya sendiri. Ia mengira dirinya memang sedang menjadi pribadi yang lebih cemas, lebih sinis, lebih lapar validasi, atau lebih mudah kosong, padahal sebagian perubahan itu sedang dipahat oleh medan afektif digital yang terus ia huni.

Dalam keseharian, pola ini tampak ketika seseorang bangun dengan mood yang biasa saja lalu beberapa menit setelah melihat feed sudah merasa sesak, kurang, marah, atau lelah. Ia juga tampak ketika emosi hariannya menjadi sangat mengikuti nada konten yang paling sering ia lihat. Ada yang makin gampang gelisah setelah terlalu lama mengonsumsi kabar ancaman dan konflik. Ada yang makin muram setelah terus melihat kehidupan orang lain yang dipoles. Ada pula yang merasa emosinya tumpul dan cepat bosan karena terbiasa hidup di bawah banjir stimulasi singkat. Dalam bentuk seperti ini, perubahan mood tidak lagi hanya soal temperamen pribadi atau keadaan luar langsung. Ia telah ikut dibentuk oleh sistem kurasi yang terus memilih apa yang boleh paling dekat ke sistem rasa.

Istilah ini perlu dibedakan dari Content Fatigue. Kelelahan konten menyorot letih akibat paparan berlebih, sedangkan algorithm-shaped mood change menekankan pergeseran afek yang dibentuk oleh pola kurasi itu. Ia juga berbeda dari Algorithm-Shaped Living. Hidup yang dibentuk algoritma lebih luas dan menyentuh ritme sehari-hari secara keseluruhan, sedangkan term ini lebih spesifik pada perubahan suasana hati. Berbeda pula dari general Mood Swing. Perubahan mood umum bisa lahir dari banyak faktor internal atau biologis, sedangkan algorithm-shaped mood change menyorot medan paparan digital sebagai salah satu pembentuk aktif. Ia juga tidak sama dengan Emotional Contagion. Penularan emosi bisa terjadi dalam relasi sosial biasa, sedangkan di sini penularan itu diperkeras, dipilih, dan diulang oleh logika algoritmik yang mengoptimalkan keterlibatan emosional.

Perubahan mulai mungkin ketika seseorang berhenti hanya bertanya kenapa mood-ku begini hari ini, lalu mulai bertanya nada emosional seperti apa yang sejak pagi sudah terus kubiarkan masuk ke dalam diriku. Yang dibutuhkan bukan kecurigaan berlebihan pada semua media, tetapi kejernihan yang cukup untuk melihat bahwa afek juga punya ekologi. Dari sana, ia dapat mulai membedakan mana rasa yang sungguh tumbuh dari hidup yang sedang dijalani, mana yang diperkeras oleh feed, dan mana kebiasaan paparan yang selama ini diam-diam mengatur cuaca batinnya. Saat pembacaan ini bertumbuh, suasana hati tidak langsung menjadi stabil. Namun setidaknya seseorang mulai punya kemungkinan untuk tidak lagi menyerahkan seluruh iklim batinnya kepada arus yang terus dioptimalkan dari luar.