Algorithmic Decisionism

Algorithmic decisionism berbicara tentang keputusan yang pelan-pelan kehilangan ruang heningnya. Pada awalnya, algoritma mungkin hanya dipakai untuk membantu. Ia menyaring pilihan, memberi saran, menunjukkan pola, atau memudahkan prioritas. Namun ketika bantuan itu terus-menerus diterima tanpa jarak, perlahan terjadi pergeseran. Yang tadinya alat penolong mulai terasa seperti otoritas. Output sistem tidak lagi dibaca sebagai salah satu bahan pertimbangan, melainkan sebagai dasar yang hampir cukup dengan sendirinya. Dari situ, keputusan manusia bukan hilang total, tetapi makin sering hanya menjadi pengesahan atas apa yang sudah lebih dulu dipilihkan sistem.

Yang membuat pola ini kuat adalah karena hasil algoritma sering datang dalam bentuk yang rapi. Ada angka, skor, urutan, rekomendasi, atau indikator yang tampak bersih dan meyakinkan. Dibandingkan pertimbangan manusia yang lambat, berlapis, kadang ambigu, dan penuh nuansa, output seperti ini terasa lebih pasti. Di sinilah decisionism tumbuh. Bukan sekadar karena mesin tersedia, tetapi karena manusia tergoda untuk menukar beban menimbang dengan kenyamanan menerima keputusan yang sudah dipadatkan. Ketika itu terjadi, kompleksitas hidup pelan-pelan disederhanakan menjadi apa yang paling mudah dihitung atau paling mudah diurutkan.

Dalam pembacaan Sistem Sunyi, pola ini memperlihatkan pelemahan pada kemampuan batin untuk tinggal cukup lama dalam pertimbangan. Keputusan yang sehat sering membutuhkan jeda, konteks, rasa proporsi, pembacaan manusiawi, dan keberanian untuk menanggung ambiguitas. Algorithmic decisionism justru bergerak ke arah sebaliknya. Ia mendorong hidup agar dibaca melalui hasil yang tampak tegas, padahal tidak semua yang penting bisa masuk ke dalam format yang demikian. Yang tidak terukur mudah dipinggirkan. Yang tidak cepat terlihat manfaatnya mudah diabaikan. Yang tidak sesuai pola yang dikenali sistem mudah dianggap kurang layak. Dari sini, keputusan tampak semakin efisien, tetapi belum tentu semakin bijak.

Dalam keseharian, pola ini tampak ketika seseorang memilih hampir segala sesuatu berdasarkan apa yang direkomendasikan paling tinggi tanpa cukup membaca kebutuhan dan konteks dirinya sendiri. Ia juga tampak ketika institusi terlalu mudah memakai skor, ranking, atau output prediktif sebagai alasan untuk menilai orang, peluang, atau risiko. Ada yang merasa keputusan terasa lebih aman bila bisa dibenarkan dengan sistem. Ada yang makin tidak percaya pada penilaian dirinya sendiri bila tidak sejalan dengan apa yang disarankan algoritma. Ada pula yang mulai menganggap bahwa sesuatu yang tidak muncul di daftar teratas memang kurang layak dipilih. Dalam bentuk seperti ini, keputusan bukan lagi hasil perjumpaan jujur antara manusia dan kenyataan, tetapi hasil penyerahan yang makin besar kepada logika output.

Istilah ini perlu dibedakan dari Algorithm Reliance. Ketergantungan pada algoritma menyorot kebiasaan menyerahkan pilihan kepada sistem, sedangkan algorithmic decisionism lebih spesifik pada kecenderungan memberi otoritas keputusan kepada output sistem. Ia juga berbeda dari Algorithmic Reliance Without Understanding. Ketergantungan tanpa pemahaman menyorot relasi pasif terhadap sistem yang tidak cukup dipahami, sedangkan decisionism menekankan bahwa hasil sistem diperlakukan sebagai putusan yang hampir final. Berbeda pula dari Data-Driven Decision making. Pengambilan keputusan berbasis data masih bisa sehat bila data dipakai sebagai bahan di dalam pertimbangan yang lebih utuh, sedangkan algorithmic decisionism terjadi ketika hasil sistem menggantikan kerja pertimbangan itu sendiri. Ia juga tidak sama dengan Efficiency Bias. Bias efisiensi bisa menjadi salah satu pendorongnya, tetapi term ini lebih luas karena menyangkut pergeseran otoritas keputusan.